ДІДЖИТАЛІЗАЦІЯ ТА ОРГАНІЗАЦІЯ МЕДИЧНОЇ ДОПОМОГИ: ПРИКЛАД ОНКОЛОГІЇ
Ключові слова:
Цифровізація, ІКТ, онкологія.Анотація
Останнім часом у багатьох галузях промисловості відбулися революційні зміни завдяки швидкому прогресу інформаційно-комунікаційних технологій (ІКТ). У дослідженні на основі систематичного огляду літератури розглянуто уявлення про нові ІКТ у медицині та їхній новаторський потенціал, зокрема в онкології. Пошук актуальної літератури проводився в «Medline» та «Google Scholar», а також у профільних журналах, які не включені до цих баз даних. Відібрані статті класифіковано та проаналізовано згідно з методами оцінювання контенту, відповідно серед 3 848 наукових праць, які опубліковані в 2008–2021 рр. німецькою та англійською мовами, після застосування критеріїв включення / виключення до аналізу було залучено 30 статей. У більшості з них (26) використано неекспериментальну методологію або докладні експертні висновки. Виявлено 10 основних тематичних категорій, яким присвячені статті: від майбутньої ролі лікаря і ролі пацієнта до мети використання ІКТ. Автори торкнулися багатьох важливих тем, які можуть кардинально змінити організацію медичної допомоги; майже у всіх статтях є значні розбіжності щодо ймовірного розвитку подій у майбутньому, проте чітко простежується думка про те, ІКТ набувають все більшого значення в онкології і можуть впливати як на життя пацієнтів, так і на професійну поведінку лікарів. Так, досліджуючи ІКТ, лікарі зосереджуються на нових діагностичних і терапевтичних процедурах та рідко звертають увагу на їхній революційний потенціал. З огляду на це професіоналам у сфері охорони здоров’я рекомендується докладати більше зусиль до дослідження питань впливу ІКТ на методи лікування онкологічних захворювань і визначення осіб, які контролюють цей процес, а також долучатися до формування майбутнього онкології.
Класифікація за JEL: I10, O320.
Посилання
Alvarnas J. Halt and catch fire: can the digital revolution empower the move toward value-based cancer care? Am J Manag Care. 2017 Dec; 23 (13 Spec No.):SP511-SP512.
Ambinder EP. The information age, cyberspace, and cancer. Oncology (Williston Park). 2012 Apr; 26(4):324, 326-7.
Bera K, Schalper K A, Rimm D L, Velchet V, Madabhushi A. Artificial intelligence in digital pathology–new tools for diagnosis and precision oncology. Nature reviews Clinical oncology. 2019; 16(11):703-715.
Chen K, Li H, Pan Z, Wu Z, Song E. Insights into artificial intelligence in clinical oncology: opportunities and challenges. Science China Life Sciences 2021; 1-5.
Chima S, Reece JC, Milley K, Milton S, McIntosh JG, Emery JD. Decision support tools to improve cancer diagnostic decision making in primary care: a systematic review. Br J Gen Pract. 2019 Nov 28; 69(689):e809-e818.
Epstein R J. Digitization and its discontents: future shock in predictive oncology. Seminars in oncology. 2010; 37(1):60-64.
Eschenroeder HC, Manzione LC, Adler-Milstein J, Bice C, Cash R, Duda C, Joseph C, Lee JS, Maneker A, Poterack KA, Rahman SB, Jeppson J, Longhurst C. Associations of physician burnout with organizational electronic health record support and after-hours charting. J Am Med Inform Assoc. 2021 Apr 23; 28(5):960-966.
Goldstein IM, Lawrence J, Miner AS. Human-Machine Collaboration in Cancer and Beyond: The Centaur Care Model. JAMA Oncol. 2017 Oct 1; 3(10):1303-1304.
Gollust SE, Dwyer AM. Ethics of clinician communication in a changing communication landscape: guidance from professional societies. J Natl Cancer Inst Monogr. 2013 Dec; 2013(47):147-52.
Gowda V, Kwaramba T, Hanemann C, Garcia JA, Barata PC. Artificial Intelligence in Cancer Care: Legal and Regulatory Dimensions. Oncologist. 2021 Oct; 26(10):807-810.
Hesse BW, Hanna C, Massett HA, Hesse NK. Outside the box: will information technology be a viable intervention to improve the quality of cancer care? J Natl Cancer Inst Monogr. 2010; 2010(40):81-9.
Hirsch B. Artificial Intelligence in Diagnostic Imaging and Radiation Therapy. Radiol Technol. 2021 Jul; 92(6):577-592
Hripcsak G, Vawdrey DK, Fred MR, Bostwick SB. Use of electronic clinical documentation: time spent and team interactions. J Am Med Inform Assoc. 2011 Mar-Apr; 18(2):112-7.
Hufnagl P, Zerbe N, Schlüns K. Virtuelle Mikroskopie in der onkologischen Diagnostik. Der Onkologe. 2012; 18(5):409-418.
Khullar D, Casalino LP, Qian Y, Lu Y, Chang E, Aneja S. Public vs physician views of liability for artificial intelligence in health care. J Am Med Inform Assoc. 2021 Jul 14; 28(7):1574-1577.
Kleesiek J, Murray J M, Kaissis G, Braren R. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der onkologischen Bildgebung. Der Onkologe 2020; 26(1):60-65.
Kleesiek J, Murray J M, Strack C, Prinz S, Kaissis G, Braren R. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der onkologischen Bildgebung. best practice onkologie. 2021; 16(4):176-185.
Kochanny SE, Pearson AT. Academics as leaders in the cancer artificial intelligence revolution. Cancer. 2021 Mar 1; 127(5):664-671.
Meyer AM, Basch E. Big data infrastructure for cancer outcomes research: implications for the practicing oncologist. J Oncol Pract. 2015 May; 11(3):207-8.
Murphy A, Liszewski B. Artificial Intelligence and the Medical Radiation Profession: How Our Advocacy Must Inform Future Practice. J Med Imaging Radiat Sci. 2019 Dec; 50(4 Suppl 2):S15-S19.
Ngiam KY, Khor IW. Big data and machine learning algorithms for health-care delivery. Lancet Oncol. 2019 May; 20(5):e262-e273.
Peccoralo LA, Kaplan CA, Pietrzak RH, Charney DS, Ripp JA. The impact of time spent on the electronic health record after work and of clerical work on burnout among clinical faculty. J Am Med Inform Assoc. 2021 Apr 23; 28(5):938-947.
Pesapane F, Tantrige P, Patella F, Biondetti P, Nicosia L, Ianniello A et al. Myths and facts about artificial intelligence: why machine-and deep-learning will not replace interventional radiologists. Medical Oncology 2020; 37(5):1-9.
Rubeis G. Strange bedfellows. The unlikely alliance between artificial intelligence and narrative medicine. Dilemata. 2020; 32:49-58.
Schnell C. Zum Strukturwandel der Medizin am Beispiel der Krebsforschung. In: Klinke S, Kadmon M. Ärztliche Tätigkeit im 21. Jahrhundert-Profession oder Dienstleistung. Springer, Berlin, Heidelberg, 2018. S. 175-189.
Snyder CF, Wu AW, Miller RS, Jensen RE, Bantug ET, Wolff AC. The role of informatics in promoting patient-centered care. Cancer J. 2011 Jul-Aug; 17(4):211-8.
Wada M, Ge Z, Gilmore SJ, Mar VJ. Use of artificial intelligence in skin cancer diagnosis and management. Med J Aust. 2020 Sep; 213(6):256-259.e1.
Walsh S, de Jong EEC, van Timmeren JE, Ibrahim A, Compter I, Peerlings J, Sanduleanu S, Refaee T, Keek S, Larue RTHM, van Wijk Y, Even AJG, Jochems A, Barakat MS, Leijenaar RTH, Lambin P. Decision Support Systems in Oncology. JCO Clin Cancer Inform. 2019 Feb; 3:1-9.
Ward J C. Oncology reimbursement in the era of personalized medicine and big data. Journal of Oncology Practice 2014; 10(2):83-86.
Wilhelm D, Berlet M, Feußner H, Ostler D. Digitalisierung in der onkologischen Chirurgie. Forum 2020; 36:22-28.
Отримано: 2 лютого, 2023 р.
Рецензовано: 7 лютого, 2023 р.
Рекомендовано до друку: 14 лютого, 2023 р.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
