ВІЙСЬКОВІ ВИДАТКИ В КОНТЕКСТІ СТРУКТУРИЗАЦІЇ РИНКУ ПРАЦІ
Ключові слова:
SHAP; аналіз сценаріїв; асиметричні ефекти; військові видатки; машинне навчання; пороговий ефект; співвідношення зайнятих до населення.Анотація
У статті досліджено роль змін у військових видатках як чинника структурних змін на ринку праці, зокрема через їхній вплив на співвідношення зайнятих до чисельності населення (Employment-to-Population Ratio, EPR), на прикладі Німеччини, Чеської Республіки та України у період 1993–2024 рр. Відсутні дані EPR для України оцінено за допомогою моделі logit–AR(1). Для аналізу нелінійних і асиметричних ефектів розроблено та порівняно п’ять моделей машинного навчання (MLP, LSTM, 1D CNN, Random Forest, XGBoost) із гібридною автокореляційною корекцією залишків. Інтерпретацію результатів здійснено з використанням аналізу SHAP, а також проведено контрфактичний аналіз сценаріїв типу «what-if» із варіаціями ±σ та визначенням порогових точок чутливості. Отримані результати виявляють виражену асиметрію впливу військових видатків на структуру ринку праці: для України збільшення ME_diff на +1 σ підвищує EPR на 0,295%, тоді як зменшення на -1 σ знижує його лише на 0,064%. Виявлено критичні порогові значення на рівні ±0,25 σ, після яких ефекти набувають статистично та економічно значущого характеру. Оцінені мультиплікатори свідчать, що додаткові військові видатки асоціюються з приростом приблизно 5 робочих місць на мільйон доларів США в Німеччині та Чеській Республіці і понад 29 робочих місць на мільйон доларів США в Україні. Перевищення відповідних оцінок Світового банку та МВФ для розвинених економік відображає специфічні структурні умови та трансформаційний характер ринку праці в Україні.
Класифікація за JEL: E270.
Посилання
Ставицький, А., Харламова, Г., & Шпирко, В. (2023). Фінансування оборонних витрат України: нова геополітична парадигма чи збереження сталих тенденцій? Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка, 1(1), 126–140. https://doi.org/10.17721/1728-2667.2023/222-1/16
Adjemian, S., Bokan, N., Darracq Pariès, M., Müller, G., & Zimic, S. (2024). ECB- (RE)BASE: Heterogeneity in expectation formation and macroeconomic dynamics (ECB Working Paper No. 2024/2965). SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.4912627
Azam, M., & Feng, Y. (2017). Does military expenditure increase external debt? Evidence from Asia. Defence and Peace Economics, 28(5), 550–567. https://doi.org/10.1080/10242694.2015.1072371
Azam, M., Khan, F., Zaman, K., & Rasli, A. Md. (2016). Military expenditures and unemployment nexus for selected South Asian countries. Social Indicators Research, 127(3), 1103–1117. https://doi.org/10.1007/s11205-015-0993-7
Basu, A., & Jha, R. (2024). ERP adoption prediction using machine learning techniques and ERP selection among SMEs. International Journal of Business Performance Management, 25(2), 242–270. https://doi.org/10.1504/IJBPM.2024.137005
Bokan, N., Jacquinot, P., Lalik, M., Müller, G., Priftis, R., & Rigato, R. (2025). Macroeconomic impacts of higher defence spending: A model-based assessment. ECB Economic Bulletin, (6). https://www.ecb.europa.eu/press/economic-bulletin/articles/2025/html/ecb.ebart202506_01~d41c118e13.en.html
Dunne, J. P., & Tian, N. (2013). Military expenditure and economic growth: A survey. The Economics of Peace and Security Journal, 8(1), 5–11. https://doi.org/10.15355/epsj.8.1.5
Dunne, J. P., & Tian, N. (2016). Military expenditure, economic growth and heterogeneity. In C. Kollias & H. E. Ali (Eds.), Defense spending, natural resources, and conflict (1st ed.). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315678511
Dunne, J. P., Perlo-Freeman, S., & Soydan, A. (2004). Military expenditure and debt in small industrialised economies: A panel analysis. Defence and Peace Economics, 15(2), 125–132. https://doi.org/10.1080/1024269032000110504
Elshafei, A. S. M. A., Shrahili, M., Kayid, M., & Mohammad, S. (2025). Military expenditure and economic growth in the largest military spending country: Using machine learning analysis. Journal of Radiation Research and Applied Sciences, 18(2), Article 101429. https://doi.org/10.1016/j.jrras.2025.101429
Frankfurter Allgemeine. (2025, February 25). Merz will offenbar 200 Milliarden Euro für Aufrüstung [Merz apparently wants to spend 200 billion euros on rearmament]. https://www.faz.net/aktuell/wirtschaft/bundeswehr-soll-potenziell-mit-200-milliarden-sondervermoegen-gestaerkt-werden-110319262.html
García-Peñalvo, F. J., Cruz-Benito, J., Martin-Gonzalez, M., Vazquez-Ingelmo, A., Sanchez-Prieto, J. C., & Theron, R. (2018). Proposing a machine learning approach to analyze and predict employment and its factors. International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, 5(2), 39–45. https://drupal.ijimai.org/journal/sites/default/files/journals/IJIMAI20185_2.pdf
Gebauer, M., & von Hammerstein, K. (2023, January 17). The bad news Bundeswehr: An examination of the truly dire state of Germany’s military. Spiegel International. https://www.spiegel.de/international/germany/thebad-news-bundeswehr-an-examination-of-the-truly-dire-state-of-germanys-military-a-df92eaaf-e3f9-464d-99a3-ef0c27dcc797
Holcner, V., Davidová, M., Neubauer, J., Kubínyi, Ľ., & Flachbart, A. (2021). Military recruitment and Czech labour market. Prague Economic Papers, 30(4), 489–505. https://doi.org/10.18267/j.pep.778
Knaus, M. C., Lechner, M., & Strittmatter, A. (2022). Heterogeneous employment effects of job search programs: A machine learning approach. Journal of Human Resources, 57(2), 597–636. https://doi.org/10.3368/jhr.57.2.0718-9615R1
Kolinets, L., & Dluhopolskyi, O. (2024, May 16-17). Military spending and economic growth: Is there an interdependence? Case of developed countries. In New trends in contemporary economics, business and management: Selected proceedings of the 14th International Scientific Conference «Business and Management 2024» (pp. 80–87). Vilnius Gediminas Technical University, Vilnius, Lithuania. https://doi.org/10.3846/bm.2024.1261
Liang, X., Tian, D. N., Lopes da Silva, D., Scarazzato, L., Karim, Z. A., & Guiberteau Ricard, J. (2025, April). Trends in world military expenditure, 2024. SIPRI Publications. https://doi.org/10.55163/AVEC8366
Löfflmann, G., & Riemann, M. (2025). «If I could turn back time»: Temporal security narratives, ontological disruption, and Germany’s Zeitenwende. European Journal of International Security, 1–19. https://doi.org/10.1017/eis.2025.10008
Lundgreens Investor Insights. (2025, August 15). Defence sector: A bright spot in Germany’s economy. https://www.lundgreensinvestorinsights.com/defencesector-a-bright-spot-in-germanys-economy/
Nabers, D., & Stengel, F. A. (2025). Crisis and change in post-Zeitenwende German security policy. Politische Vierteljahresschrift, 66(1), 19–44. https://doi.org/10.1007/s11615-024-00584-5
Özşahin, Ş., & Üçler, G. (2021). The relationship between defense expenditures and employment in NATO member states: Bootstrap panel causality test. Istanbul Journal of Economics, 71(1), 231–249. https://dergipark.org.tr/en/pub/istjecon/issue/64179/972521
Raifu, I. A., & Aminu, A. (2023). The effect of military spending on economic growth in MENA: Evidence from method of moments quantile regression. Future Business Journal, 9(1), Article 7. https://doi.org/10.1186/s43093-023-00181-9
Reuters. (2025, March 5). Czech Republic to lift defence spending to 3% of GDP by 2030, PM says. https://www.reuters.com/world/czech-governmentgradually-lift-defence-spending-3gdp-by-2030-pm-says-2025-03-05/
Sağın, A., & Kocaarslan, B. (2023). Military spending and employment in eastern European countries: New evidence from panel data analysis. İstanbul University Journal of Sociology, 43(2), 259–274. https://doi.org/10.26650/SJ.2023.43.2.0043-1
Simpartl, J. (2024). Military expenditure and economic growth: A meta-analysis (Working Paper No. 8/2024). Charles University, Institute of Economic Studies (IES). https://www.econstor.eu/bitstream/10419/300142/1/1885028733.pdf
Šlouf, V., Blaha, M., Pekař, O., Brizgalová, L., & Müllner, V. (2023). An alternative model for determining the rational amount of funds allocated to defence of the Czech Republic in conditions of expected risk. Obrana a Strategie, 23(1), 149–172. https://www.obranaastrategie.cz/en/archive/volume-2023/1-2023/articles/an-alternative-model-for-determining-the-rational-amountof-funds-allocated-to-defence-of-the-cr.html
Sokhatskyi, O., Dluhopolskyi, O., Movchan, R., & Taranukha, O. (2020). Military expenditures and world economic growth under hybrid warfare conditions. International Journal of Industrial Engineering & Production Research, 31(4), 511–522. https://doi.org/10.22068/ijiepr.31.4.511
Stamegna, M., Bonaiuti, C., Maranzano, P., & Pianta, M. (2024). The economic impact of arms spending in Germany, Italy, and Spain. Peace Economics, Peace Science and Public Policy, 30(4), 393–422. https://doi.org/10.1515/peps-2024-0019
Stengel, F. A. (2025). German «pacifism» and the Zeitenwende [Accepted for publication]. Defense & Security Analysis. https://doi.org/10.2139/ssrn.5164607
Wei, Y., Rao, X., Fu, Y., Song, L., Chen, H., & Li, J. (2023). Machine learning prediction model based on enhanced bat algorithm and support vector machine for slow employment prediction. PLoS ONE, 18(11), Article e0294114. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0294114
Zachová, A. (2025, January 7). Czechia reaches 2% GDP defence spending target for first time in 20 years. Euractiv. https://www.euractiv.com/news/czechia-reaches-2-gdp-defence-spending-target-for-first-time-in-20-years/
Zatonatska, T., Artiushenko, O., Liashenko, O., Syzov, A., Dyachenko, S., & Horiacheva, K. (2025). Leveraging artificial intelligence in public procurement of dual-use goods (pp. 407–412). In 2025 15th International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT), Šibenik, Croatia. IEEE. https://doi.org/10.1109/ACIT65614.2025.11185737
Zhong, M., Chang, T., Tang, D. P., & Wolde-Rufael, Y. (2015). The causal nexus between military spending and unemployment in the G7: A bootstrap panel causality test. Defence and Peace Economics, 26(6), 609–622. https://doi.org/10.1080/10242694.2014.994835
Отримано: 4 листопада 2025 р.
Рецензовано: 21 листопада 2025 р.
Рекомендовано до друку: 15 грудня 2025 р.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).





