ВПЛИВ ДОСЛІДЖЕНЬ У СФЕРІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ, ВЕНЧУРНИХ ІНВЕСТИЦІЙ ТА ВПРОВАДЖЕННЯ ШІ-ТЕХНОЛОГІЙ НА ПРОДУКТИВНІСТЬ: БАГАТОКРАЇННИЙ АНАЛІЗ ПАНЕЛЬНИХ ДАНИХ

Автор(и)

Ключові слова:

загальна факторна продуктивність, венчурний капітал (інвестиції), дослідження ШІ, впровадження ШІ, технологічні інновації, панельні дані, модель фіксованих ефектів.

Анотація

Штучний інтелект є найважливішою технологічною розробкою ХХІ ст., що трансформує бізнеси й економіки. У роботі досліджено, як венчурні інвестиції, наукові публікації у сфері штучного інтелекту та впровадження ШІ впливають на загальну факторну продуктивність (TFP). Аналіз проводився на основі панельних даних з 14 країн у період з 2013 по 2023 рр. з використанням економетричної моделі фіксованих ефектів. Таким чином, виявлено позитивний вплив венчурних інвестицій, результатів досліджень у галузі та впровадження технологій ШІ на загальну факторну продуктивність, найбільший внесок припадає саме на останній фактор. Ці дані демонструють, що для впровадження інновацій у сфері штучного інтелекту необхідно розвивати потужну екосистему венчурного капіталу, проводити науково-дослідні роботи і розповсюджувати технології штучного інтелекту в галузях промисловості.

Класифікація за JEL: O33, G24, C23, O47.

Біографії авторів

Шах Махмуд ВАҐАН, Сичуаньський університет Ченду, провінція Сичуань, Китай

аспірант бізнес-школи

Сідра СІДРА, Сичуаньський університет Ченду, провінція Сичуань, Китай

Магістрант бізнес-школи

 

Посилання

Boavida, N., & Candeias, M. (2021). Recent Automation Trends in Portugal: Implications on Industrial Productivity and Employment in Automotive Sector. Societies, 11(3), 101. https://doi.org/10.3390/soc11030101

Cho, J., DeStefano, T., Kim, H., Kim, I., & Paik, J. H. (2023). What’s driving the diffusion of next-generation digital technologies? Technovation, 119, 102477. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2022.102477

Davoyan, A. (2023). The Impact of Artificial Intelligence on Economy. Proceedings of the Future Technologies Conference (FTC) 2023, 1, 371– 376, Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-47454-5_28

Dixon, J., Hong, B., & Wu, L. (2021). The Robot Revolution: Managerial and Employment Consequences for Firms. Management Science, 67(9), 5586- 5605. https://doi.org/10.1287/mnsc.2020.3812

Domini, G., Grazzi, M., Moschella, D., & Treibich, T. (2022). For whom the bell tolls: The firm-level effects of automation on wage and gender inequality. Research Policy, 51(7), 104533. https://doi.org/10.1016/j.respol.2022.104533

Galdino Martinez-Garcia, C., Dorward, P., & Rehman, T. (2016). FACTORS INFLUENCING ADOPTION OF CROP AND FORAGE RELATED AND ANIMAL HUSBANDRY TECHNOLOGIES BY SMALL-SCALE DAIRY FARMERS IN CENTRAL MEXICO. Experimental Agriculture, 52(1), 87- 109. https://doi.org/10.1017/s001447971400057x

Gandia, J. A. G., Gavrila, S. G., Ancillo, A. d. L., & Nunez, M. T. d. V. (2024). RPA as a Challenge Beyond Technology: Self-Learning and Attitude Needed for Successful RPA Implementation in the Workplace. Journal of the Knowledge Economy. https://doi.org/10.1007/s13132-024-01865-5

Goldburgh, M., LaChance, M., Komissarchik, J., Patriarche, J., Chapa, J., Chen, O., Deshpande, P., Geeslin, M., Kottler, N., Sommer, J., Ayers, M., & Vujic, V. (2024). 2023 Industry Perceptions Survey on AI Adoption and Return on Investment. Journal of Imaging Informatics in Medicine. https://doi.org/10.1007/s10278-024-01147-1

Huang, X., Yang, F., Zheng, J., Feng, C., & Zhang, L. (2023). Personalized human resource management via HR analytics and artificial intelligence: Theory and implications. Asia Pacific Management Review, 28(4), 598-610. https://doi.org/10.1016/j.apmrv.2023.04.004

Hwang, W.-S., & Kim, H.-S. (2022). Does the adoption of emerging technologies improve technical efficiency? Evidence from Korean manufacturing SMEs. Small Business Economics, 59(2), 627-643. https://doi.org/10.1007/s11187-021- 00554-w

Jacobs, M., Remus, A., Gaillard, C., Menendez, H. M., Tedeschi, L. O., Neethirajan, S., & Ellis, J. L. (2022). ASAS-NANP symposium: mathematical modeling in animal nutrition: limitations and potential next steps for modeling and modelers in the animal sciences. Journal of Animal Science, 100(6), skac132. https://doi.org/10.1093/jas/skac132

Jaiwani, M., & Gopalkrishnan, S. (2022). Adoption of RPA and AI to Enhance the Productivity of Employees and Overall Efficiency of Indian Private Banks: An Inquiry. 2022 International Seminar on Application for Technology of Information and Communication (iSemantic), Semarang, Indonesia, 191- 197. https://doi.org/10.1109/iSemantic55962.2022.9920383

Kaufman, D. (September 05-06, 2019; 2020). Deep Learning: A Brazilian Case.Intelligent Systems and Applications [Intelligent systems and applications, vol 1, eds.: Bi, Y., Bhatia, R., & Kapoor, S.]. Intelligent Systems Conference (IntelliSys), London, ENGLAND, 832-847. https://doi.org/10.1007/978-3-030-29516-5

Khalifa, N., Abd Elghany, M., & Abd Elghany, M. (2021). Exploratory research on digitalization transformation practices within supply chain management context in developing countries specifically Egypt in the MENA region. Cogent Business & Management, 8(1), 1965459. https://doi.org/10.1080/ 23311975.2021.1965459

Mamela, T. L., Sukdeo, N., & Mukwakungu, S. C. (2020). The Integration of AI on Workforce Performance for a South African Banking Institution.2020 International Conference on Artificial Intelligence, Big Data, Computing and Data Communication Systems (icABCD), Durban, South Africa, 1-8. https://doi.org/10.1109/icABCD49160.2020.9183834

Musaeva, K., Vyachina, I., & Aliyeva, M. (2024). Smart factories and their impact on modern manufacturing enterprises: Prospects and challenges in the era of the digital economy [Conference Paper]. E3S Web of Conferences, 537, 07010. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202453707010

Nimkar, P., Kanyal, D., & Sabale, S. R. (September 18, 2024). Increasing Trends of Artificial Intelligence With Robotic Process Automation in Health Care: A Narrative Review. Cureus Journal of Medical Science, 16(9), e69680. https://doi.org/10.7759/cureus.69680

Nucci, F., Puccioni, C., & Ricchi, O. (2023). Digital technologies and productivity: A firm-level investigation. Economic Modelling, 128, 106524. https://doi.org/ 10.1016/j.econmod.2023.106524

Owino, A. (2023). Challenges of Computer Vision Adoption in the Kenyan Agricultural Sector and How to Solve Them: A General Perspective. Advances in Agriculture, 2023, 1530629. https://doi.org/10.1155/2023/1530629

Pham, P., Zhang, H., Gao, W., & Zhu, X. (2024). Determinants and performance outcomes of artificial intelligence adoption: Evidence from US Hospitals. Journal of Business Research, 172, 114402. https://doi.org/10.1016/ j.jbusres.2023.114402

Rademakers, E., & Zierahn-Weilage, U. (2024). New Technologies: End of Work or Structural Change? Economists Voice. https://doi.org/10.1515/ev-2024- 0046

Rana, A., Sarkar, B., Parida, R. K., Adhikari, S., Anandha Lakshmi, R., Akila, D., & Pal, S. (2024). A Data-Driven Analytical Approach on Digital Adoption and Digital Policy for Pharmaceutical Industry in India. Micro-Electronics and Telecommunication Engineering [eds: Sharma, D.K., Peng, SL., Sharma, R., Jeon, G.], ICMETE2023, 894. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-99-9562-2_42

Romao, M., Costa, J., & Costa, C. J. (2019). Robotic Process Automation: A Case Study in the Banking Industry. 14th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI)19 – 22 June 2019, Coimbra, Portugal, 1-6. https://doi.org/10.23919/CISTI.2019.8760733

Bhaskaran, S. (2024). Analysis of an Intelligent and Cybersecurity Optimization Model for Financial Applications.2024 International Conference on Electronics, Computing, Communication and Control Technology (ICECCC), Bengaluru, India, 1-6. https://doi.org/10.1109/ICECCC61767.2024.10593867

Serban, A. C., & Lytras, M. D. (2020). Artificial Intelligence for Smart Renewable Energy Sector in Europe – Smart Energy Infrastructures for Next Generation Smart Cities. Ieee Access, 8, 77364-77377. https://doi.org/ 10.1109/access.2020.2990123

Sweeney, D., Nair, S., & Cormican, K. (2023). Scaling AI-based industry 4.0 projects in the medical device industry: An exploratory analysis. Procedia Computer Science, 219, 759-766. https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.349

Szalavetz, A. (2019). Artificial Intelligence-Based Development Strategy in Dependent Market Economies – Any Room amidst Big Power Rivalry? Central European Business Review, 8(4), 40-54. https://doi.org/ 10.18267/j.cebr.219

Tawil, A.-R. H., Mohamed, M., Schmoor, X., Vlachos, K., & Haidar, D. (2024). Trends and Challenges towards Effective Data-Driven Decision Making in UK Small and Medium-Sized Enterprises: Case Studies and Lessons Learnt from the Analysis of 85 Small and Medium-Sized Enterprises. Big Data and Cognitive Computing, 8(7), 79. https://doi.org/10.3390/bdcc8070079

Wimpfheimer, O., & Kimmel, Y. (2024). Artificial Intelligence in Medical Imaging: An Overview of a Decade of Experience. Israel Medical Association Journal, 26(2), 122-125. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38420986/.

Wu, L., Hitt, L., & Lou, B. (2019). Data Analytics, Innovation, and Firm Productivity. Management Science, 66(5), 2017-2039. https://doi.org/ 10.1287/mnsc.2018.3281

Отримано: 15 жовтня 2024 р.

Рецензовано: 18 листопада 2024 р.

Рекомендовано до друку: 21 листопада 2024 р.

##submission.downloads##

Опубліковано

01.12.2024

Як цитувати

ВАҐАН, Шах Махмуд, і Сідра СІДРА. «ВПЛИВ ДОСЛІДЖЕНЬ У СФЕРІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ, ВЕНЧУРНИХ ІНВЕСТИЦІЙ ТА ВПРОВАДЖЕННЯ ШІ-ТЕХНОЛОГІЙ НА ПРОДУКТИВНІСТЬ: БАГАТОКРАЇННИЙ АНАЛІЗ ПАНЕЛЬНИХ ДАНИХ». Журнал європейської економіки, вип. 23, вип. 4, Грудень 2024, с. 715-42, https://jeej.wunu.edu.ua/index.php/ukjee/article/view/1812.

Номер

Том 23 № 4 (2024)

Розділ

ЕКОНОМІКА ГАЛУЗЕЙ ТРЕТИННОГО СЕКТОРУ

Ліцензія

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).