СТАТИСТИЧНІ МЕТОДИ ПРОГНОЗУВАННЯ РОЗВИТКУ ДЕМОГРАФІЧНИХ ПОКАЗНИКІВ УКРАЇНИ: КОНТЕКСТ ЗАСТОСУВАННЯ
Ключові слова:
Демографічний прогноз, демографічні показники, методи демографічного прогнозування, методи експертного оцінювання, методи екстраполяції, методи пересування віків, методи статистики, методи статистичного моделювання, прогноз, прогнозування.Анотація
Досліджено демографічні процеси та показники України за роки незалежності. Розглянуто сутність термінів «прогноз», «прогнозування» та «демографічний прогноз». Доведено, що результати демографічного прогнозу та проведений на його основі стратегічний аналіз є суттєвою інформаційною базою для обґрунтування передбачення основних параметрів руху населення, майбутньої демографічної ситуації та соціально-економічних процесів на певній території. Визначено умови застосування методів демографічного прогнозування. Згруповано статистичні методи прогнозування майбутньої кількості населення, які найчастіше застосовують на практиці, а саме: методи екстраполяції; методи пересування віків; методи статистичного моделювання; методи експертного оцінювання. З’ясовано, що на практиці кожна група статистичних методів демографічного прогнозування має своє призначення, характеризує конкретне демографічне явище та застосовується для певної території. З метою забезпечення аналітико-передбачувальної складової управління подано рекомендації щодо використання методів оптимізації прогнозування для перспективних розрахунків майбутніх демографічних показників України.
Класифікація за JEL: E20, J11.
Посилання
Бешелев С. Д., Гурвич Ф. Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. 2-е изд., перераб. и доп. Москва : Статистика, 1980. 263 с.
Вольська О. М., Миколайчук Н. С. Інформаційне забезпечення як інструмент прогнозування та планування переходу до сталого розвитку підприємства. Економічні інновації : зб. наук. праць. Одеса, 2013. Вип. 54. С. 34–42.
Гнатієнко Г. М., Снитюк В. Є. Експертні технології прийняття рішень : монографія. Київ, 2008. 444 с.
Грабовецький Б. Є. Методи експертних оцінок: теорія, методологія, напрямки використання : монографія. Вінниця, 2010. 171 с.
Державна служба статистики України. URL: http://www.ukrstat.gov.ua.
Дулюк І. В., Матусов Ю. П. Моделювання демографічних процесів на Україні за допомогою оптимальних процедур розпізнавання. URL: http://economy.kpi.ua/uk/taxonomy/term/749
Ермилов А. П. Макроекономическое погнозирование в США. Новосибирск, 1987. 271 с.
Закон України «Про державне прогнозування і розроблення програм економічного і соціального розвитку України», редакція від 02.12.2012. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/ru/1602-14.
Захожай В. Б., Федорченко В. С. Теорія статистики : навч. посіб. Київ, 2006. 264 с.
Інституту демографії та соціальних досліджень імені М. В. Птухи НАН України. URL: https://www.idss.org.ua/index.
Комплексний демографічний прогноз України на період до 2050 р. / [Н. С. Власенко, Е. М. Лібанова та ін. ; за ред. Е. М. Лібанової]. Київ, 2006. 138 с.
Лібанова Е. М. Людський розвиток регіонів України: аналіз та прогноз. Київ : Ін-т демографії та соціальних досліджень НАН України, 2007. 328 с.
Людський розвиток в Україні. Модернізація соціальної політики: регіональний аспект (колективна монографія) / за ред. Е. М. Лібанової ; Ін-т демографії та соціальних досліджень ім. М. В. Птухи НАН України. Київ, 2015. 356 с.
Мартино Дж. Технологическое прогнозирование. Москва, 1997. 591 с.
Міністерства фінансів України. URL: https://www.minfin.gov.ua.
Мінус 10 мільйонів: як змінювалась демографічна структура України за часи незалежності. URL: https://24tv.ua/minus_10_milyoniv_yak_zminyuvalas_demografichna_struktura_ukrayini_za_chasi_nezalezhnosti_n855191-2017.
Новий тлумачний словник сучасної української мови / [уклад.: І. О. Радченко, О. М. Орлова]. Київ, 2010. 768 с.
Прогноз чисельності та вікового складу населення України // Урядовий кур’єр/ Газета Кабінету Міністрів України. URL: https://ukurier.gov.ua/uk/articles/prognoz-chiselnosti-ta-vikovogo-skladu-naselennya
Статистика населения с основами демографии : учеб. [Г. С. Кильдишев, Л. Л. Козлова, С. П. Ананьева и др.]. Москва, 1990. 310 с.
Шестерняк М. М. Статистика в Україні: основні етапи розвитку, стан, тенденції та перспективи. Науково-виробничий журнал «БІЗНЕСНАВІГАТОР», ПВНЗ «Міжнародний університет бізнесу і права». Випуск 4 (53) / 2019. Херсон, 2019. C. 150-157. URL: http://www.businessnavigator.ks.ua/journals/2019/53_2019/28.pdf
«Bloomberg» назвав країни, яким найбільше загрожує старіння. Інфографіка.URL: https://kurs.if.ua/news/bloomberg_nazvav_krainy_yakym_naybilshe_zagrozhuie_starinnya_infografika_49801.html.
Ewa Tabeau, Anneke van den Berg Jeths, Christopher Heathcote. Forecasting Mortality in Developed Countries. nsights from a Statistical, Demographic and Epidemiological Perspective. URL: https://link.springer.com/book/10.1007/0-306-47562-6#about
Alho, J. M. and B. D. Spencer. 1985. Uncertain population forecasting // Journal of the American Statistical Association 80 (390):306-314.
Anacka Marta.Modelling and forecasting of demographic phenomena. URL: https://ec.europa.eu/jrc/communities/sites/jrccties/files/3_modelling_forecasting.pdf
Heather Booth. Demographic forecasting: 1980 to 2005 in review. December 2006International Journal of Forecasting 22(3):547-581. URL: https://www.researchgate.net/deref/http%3A%2F%2Fdx.doi.org%2F10.1016%2Fj.ijforecast.2006.04.001
Immigrant and Emigrant Populations by Country of Origin and Destination. URL: https://www.migrationpolicy.org/programs/data-hub/charts/immigrant-andemigrant-populations-country-origin-and-destination
Keyfitz, N. 1985. A probability representation of future population // Zeitschrift fur Bevolkerungswissenschaft 11:179-191.
Miller Timothy. Demographic models for projections of social sector demand. Latin American and Caribbean Demographic Centre (CELADE) –
Population Division. URL: https://core.ac.uk/download/pdf/45621163.pdf
Pflaumer, P. 1988. Confidence intervals for population projections bases on Monte Carlo methods // International Journal of Forecasting 4:135-142.
Stoto, M. 1983. The accuracy of population projections // Journal of the American Statistical Association 78(381):13-20.
Luchko M.R. Economy of Ukraine: The analysis of the innovative way of the development. Economics, Management and Sustainability, [S.l.], v. 2, n. 2, p. 95-103, dec. 2017. ISSN 2520-6303 https://doi.org/10.14254/jems.2017.2-2.10.
Luchko M.R. Personnel Potential of National Economy and Gross Domestic Product: The Case of Ukraine. Montenegrin Journal of Economics, Vol. 15,No. 2 (2019), p.59-70, 055-066.
Сайт Державної служби статистики України, URL :http://www.ukrstat.gov.ua/
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
