МОЖЛИВОСТІ ОЦІНЮВАННЯ ДИНАМІКИ ПРОЦЕСІВ КОГЕЗІЇ В КОНТЕКСТІ ЄВРОПЕЙСЬКОГО СТОВПА СОЦІАЛЬНИХ ПРАВ

Автор(и)

Ключові слова:

Європейський стовп соціальних прав, табло для моніторингу «суспільного прогресу», коефіцієнт автодетермінації, кластерний аналіз, соціальна конвергенція.

Анотація

З’ясовано сутність показників, що характеризують принципи, на яких побудований Європейський стовп соціальних прав, та представлено інформаційне забезпечення статистичного опитування. Використано офіційну статистику, опубліковану Євростатом. Об’єктивні внутрішні закономірності часових рядів для Болгарії на період 2005–2018 рр. встановлено з використанням коефіцієнта автодетермінації, а також оцінюється доцільність побудови моделей з однією змінною для прогнозування. Для 2010 та 2018 рр. застосовано кластерний аналіз, у результаті якого створено однорідні групи країн ЄС та визначено фактори, найбільш значущі для їхнього формування. Опитування є попередньою оцінкою як динаміки показників для Болгарії, так і соціальної згуртованості в ЄС. Отримані результати можуть служити інформаційною та аналітичною базою як для виявлення відповідних методів аналізу конвергенції, так і для виявлення можливостей кластерного аналізу для її оцінювання.

Класифікація за JEL: C22, C38, I24, I38.

Біографії авторів

Маргарита ШОПОВА, Економічна академія ім. Д. А. Ценова, Свіштов

PhD (економіка), доцент

Тіхомір ВАРБАНОВ, Економічна академія ім. Д. А. Ценова, Свіштов

PhD (економіка), головний асистент

Євгені ОВЧІННІКОВ, Економічна академія ім. Д. А. Ценова, Свіштов

PhD (економіка), асистент

Посилання

European Commission. (2017a). Establishing a European Pillar of Social Rights. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/uri=CELEX:52017DC0250&from=EN.

European Commission. (2017b). Commission staff working document: Social scoreboard. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=CELEX:52017SC0200&from=EN.

Shopova, M. (2018). Comparative analysis of poverty between Bulgaria, Romania and Greece [in Bulgarian]. Academic Publishing House «Cenov».

Varbanov, T. (2014). Statistical analysis of unemployment – national and regional dimensions [in Bulgarian]. Choveshki resursi, 2, 5–7.

Ivanov, L. (2010). On the cognitive nature of autocorrelation in time series. Statistika, 3–4, 6–28.

Everitt, B., Landau, S., Leese, M., & Stahl, D. (2011). Cluster analysis (5th ed.). John Wiley & Sons, Inc.

Rencher, A. C. (2002). Methods of Multivariate Analysis (2nd ed.). Wiley.

Theodoridis, S., & Koutroubas, K. (2008). Pattern Recognition. Academic Press.

Charrad, M., Ghazzali, N., Boiteau, V., & Niknafs, A. (2014). NbClust: An R Package for determining the relevant number of clusters in a data set.

Jounal of Statistical Software, 61. http://dx.doi.org/10.18637/jss.v061.i06.

##submission.downloads##

Опубліковано

18.02.2021

Як цитувати

ШОПОВА, Маргарита, et al. «МОЖЛИВОСТІ ОЦІНЮВАННЯ ДИНАМІКИ ПРОЦЕСІВ КОГЕЗІЇ В КОНТЕКСТІ ЄВРОПЕЙСЬКОГО СТОВПА СОЦІАЛЬНИХ ПРАВ». Журнал європейської економіки, вип. 19, вип. 4, Лютий 2021, с. 708-24, https://jeej.wunu.edu.ua/index.php/ukjee/article/view/1493.

Номер

Розділ

РЕГІОНАЛІЗАЦІЯ І ГЛОБАЛІЗАЦІЯ